微光译语 · MicroGlow Translate

项目与职责

微光译语已获批省级大学生创新创业训练计划项目。我担任项目负责人，负责总体方案、ESP32 嵌入式开发和端侧模型部署，推进从传感采集到推理输出的原型验证。

项目探索用近红外反射信号记录嘴部运动，再把时序信号交给轻量模型识别，为无声交流提供一种非视觉感知路径。

原型链路

三路 VCNL4040 → 时序信号采集 → 数据整理
             → Edge Impulse 训练 1D-CNN → ESP32 端侧推理

当前已完成初代原型与端侧推理验证。重点是把传感数据、训练输入和嵌入式推理串起来，在硬件资源约束下完成整条链路。

工程关注点

传感器位置、采样稳定性和不同人的动作差异会影响输入。下一步需要扩充数据、复查安装与采集流程，并评估跨用户表现、佩戴方式与功耗。

当前阶段为原型验证，尚未证明连续语句识别或真实辅助沟通效果。本页不引用历史材料中口径不一致的精度、时延和成本数据。

这段经历带来的变化

从光电专业走向 AI 工程，最直接的体会是先把输入与验证做好：模型训练只是其中一环，传感采集、数据组织和设备部署同样决定结果。

项目仓库与工程说明

内容更新：2026-10-04。